Kuliah Kapita Selekta: Berbicara dengan Gambar

Sabtu, 13 Maret 2010 jam 09.00 adalah waktunya kuliah Kapita Selekta untuk minggu kedua di bulan Maret 2010. Pembicara kala itu adalah Bapak Tjokorda, dosen saya di Institut Teknologi Telkom Bandung.
Ada satu hal yang menarik dari kuliah itu yaitu mengenai image processing. Ketika pertama kali membaca tentang tema yang akan dibahas dalam kuliah ini yaitu Berbicara dengan gambar, terbersit konsep mind map yang pernah diajarkan guru biologi saya ketika semasa SMA. Namun, bersitan saya tidak sepenuhnya meleset.
Inti dari image processing menurut saya adalah bagaimana pemikiran/aksi manusia di implementasikan oleh komputer.

Dari kuliah itu saya mendapatkan ide tentang Tugas Akhir (Walaupun saya belum mengambil mata kuliah ini) yaitu bagaimana mendeteksi banjir dari foto satelit. Saya pun mencoba mencari keyword detection flood
di mbah google dan akhirnya saya menemukan topiknya di
http://ieeexplore.ieee.org/Xplore/login.jsp?url=http%3A%2F%2Fieeexplore.ieee.org%2Fiel5%2F4290919%2F4290920%2F04290941.pdf%3Farnumber%3D4290941&authDecision=-203
kalau software ini dapat dibuat dan diimplementasikan di daerah bandung, saya yakin ini akan mempermudah gerak relawan Indonesia ketika banjir datang sehingga proses evakuasi dapat berjalan dengan cepat.
Idenya bagaimana satelit merekam kondisi bumi dari angkasa luar(kondisi Bandung misalnya) dan ketika ada perubahan dari foto sebelumnya dan dalam hal ini mengindikasikan adanya banjir maka sistem mengirimkan sinyal alarm kepada wilayah terdekat dengan banjir (pos relawan yang ada) untuk segera tanggap.
Seperinya butuh kerja keras untuk membuat sistem seperti ini. Pernah saya mendengar bahwa informatika tanpa dibarengi dengan ilmu-ilmu lain adalah nol. Benar juga bahwa kita menggunakan multidisiplin dalam membuat suatu proyek. Kalau dalam kasus ini kita menggunakan konsep Artificial Intelligence dan image processing tentunya. Ayo, semangat pemuda Indonesia!!

Continue reading »»

Image Processing bab 1 dan bab 2

Bismillahirrohmaanirrohiim.

Untuk lebih mudah untuk mengingat dan hafalannya tidak cepat hilang maka salah satu caranya adalah dengan menulisnya pada suatu media.
Kali ini saya akan coba curahkan apa yang saya pelajari dari matakuliah Grafika dan Pencitraan Sesi Image Processing bab 1 dan bab 2.

1. Pengantar Pengolahan Citra
Pengolahan citra= memproses suatu citra sehingga menghasilkan citra yang sesuai dengan keinginan kita atau kualitasnya menjadi lebih baik.
Di dalam bidang komputer ada 3 bidang studi yang berkaitan dengan citra, namun tujuan ketiganya berbeda, yaitu:
- Grafika Komputer
- Pengolahan Citra

- Pengenalan Pola
Operasi dalam pengolahan Citra, yaitu:
- Image Enhancement
- Image Restoration
- Image Compression
- Image Segmentation
- Image Analysis
- Image Reconstruction

2. Pembentukan citra digital
Cara mengukur besarnya size file dari citra digital yaitu jika diketahui ukuran foto m inch x n inch, z dpi, dan 2^y colors yaitu:
Ukuran citra digital= jumlah dot(pixel) x jumlah bit/pixel
jumlah pixel = (m * z) *(n*z)
jumlah bit/pixel= y
ukuran citra digital= jumlah pixel * jumlah bit/pixel bit

Tiap file bitmap terdiri dari:
- file header sebesar 14 bytes
- bitmap header sebesar 40 bytes
- color map (untuk citra kurang dari 24 bit)

Halftoning dan dithering

Halftoning:metode untuk mencetak sejumlah besar warna dengan rentang warna perangkat yang terbatas.
Dithering: teknik untuk melakukan pendekatan halftoning dengan meminimalkan penurunan resolusi.

Beberapa teknik Dithering:
- Average Dithering
- Ordered Dithering
- Dither Noise
- Error Diffuision

Algoritma error Diffusion:

for i:=1 to m do
for j:=1 to n do

-Tentukan intensitas tersedia Ik-
-yang terdekat dengan nilai Mi,j-
Ii,j:= Ik;
err:=Mi,j-Ii,j;
Mi,j+1:=Mi,j+1+α.err;
Mi+1,j-1:=Mi+1,j-1+β.err;
Mi+1,j:=Mi+1,j+γ.err;
Mi+1,j+1:=Mi+1,j+1+δ.err;


.:mari terus belajar:.

Continue reading »»